Tích hợp AI Uncensored: Hướng dẫn hoàn chỉnh dành cho nhà phát triển

Hiểu về các Mô hình AI Không kiểm duyệt so với LLM Phổ thông

Các trợ lý phổ biến từ chối một tỷ lệ lớn các yêu cầu hợp pháp, chẳng hạn như tiểu thuyết tối, câu hỏi y khoa thẳng thắn hoặc nghiên cứu bảo mật. Một mô hình không kiểm duyệt trả lời những yêu cầu đó trực tiếp, và giới hạn cứng duy nhất là nội dung tình dục liên quan đến trẻ vị thành niên.

Sự khác biệt này rất quan trọng đối với thiết kế sản phẩm của bạn. Hãy quyết định trước những yêu cầu nào ứng dụng của bạn nên chấp nhận và những yêu cầu nào nên tự từ chối, vì mô hình sẽ không đưa ra lựa chọn đó thay bạn.

Bước 1: Lấy Khóa API và Tín dụng dùng thử

Đăng ký bằng Google hoặc với email và mật khẩu trên trang Nhận khóa API. Khóa xuất hiện trên màn hình ngay lập tức. Mọi tài khoản mới đều nhận được $0.50 tín dụng dùng thử, có hiệu lực trong 7 ngày, và không cần thẻ để bắt đầu.

• Lưu khóa trong một biến môi trường, không bao giờ trong mã máy khách.
• Thay thế khóa bất cứ lúc nào; khóa cũ sẽ ngừng hoạt động ngay lập tức.

Bước 2: Cấu hình Endpoint tương thích OpenAI

Định hướng client OpenAI hiện có của bạn vào https://llmsunrestricted.com/v1 và chuyển khóa mới. Không có gì khác trong khách hàng thay đổi, vì định dạng tin nhắn và trình phân tích cú pháp hiện có vẫn hoạt động.

Gửi yêu cầu đầu tiên với id mô hình uncensored. Nếu bạn nhận được một câu trả lời và một khối sử dụng, tích hợp đã hoạt động.

Bước 3: Gửi yêu cầu NSFW hoặc Prompt không hạn chế đầu tiên của bạn

Bắt đầu với một prompt mà bạn biết là hợp pháp và cụ thể. Tiểu thuyết người lớn, câu hỏi sức khỏe thẳng thắn và nghiên cứu bảo mật chi tiết đều được mô hình trả lời trực tiếp.

1. Viết một thông báo hệ thống nêu rõ vai trò và giọng điệu bạn muốn.
2. Giữ tin nhắn người dùng ngắn gọn và cụ thể.
3. Đọc phản hồi và kiểm tra xem nó có phù hợp với các quy tắc sản phẩm bạn đã đặt hay không.

Bước 4: Xử lý phản hồi streaming cho trải nghiệm người dùng thời gian thực

Đặt stream: true để nhận các token dưới dạng các sự kiện gửi máy chủ. Hiển thị từng chunk khi nó đến và giữ một bộ đệm cho tin nhắn cuối cùng, vì chunk cuối cùng mang theo các số liệu sử dụng bạn cần cho nhật ký thanh toán.

Đo lường thời gian đến token đầu tiên trên lưu lượng truy cập của chính bạn. Con số đó, hơn là tổng thời gian, quyết định liệu cuộc trò chuyện có phản hồi hay không.

Bước 5: Theo dõi việc sử dụng Token và Chi phí

Đọc trường usage sau mỗi lần hoàn thành và lưu trữ số lượng đầu vào và đầu ra với id yêu cầu. Nhân chúng với $0.15 và $0.50 cho mỗi 1M token để lấy chi phí của mỗi lệnh gọi.

Bước 6: Quản lý Giới hạn tốc độ và Lỗi

Mỗi khóa cho phép 300 yêu cầu mỗi phút và 8 yêu cầu cùng lúc. 429 có nghĩa là hãy chậm lại, 401 có nghĩa là khóa sai và 402 có nghĩa là tín dụng đã hết. Chỉ thử lại các phản hồi 429 và 5xx, với cơ chế backoff theo cấp số nhân.

Lỗi và từ chối không bị tính phí, vì vậy một lệnh gọi thất bại sẽ không tốn gì và có thể thử lại an toàn một khi nguyên nhân đã được khắc phục.

Bước 7: Tối ưu hóa Hiệu suất với Các Tham số

Giảm nhiệt độ để trích xuất và mã, và tăng nó lên để viết sáng tạo. Sử dụng max_tokens để giới hạn các câu trả lời dài, vì mặc định là 2.048 token và giới hạn cứng tối đa là 16.000 cho mỗi yêu cầu.

Hãy nhớ cửa sổ ngữ cảnh 100,000 token cho các cuộc hội thoại dài. Cắt bớt các lượt cũ hoặc tóm tắt chúng trước khi cửa sổ ngữ cảnh đầy.

Tại sao tín dụng trả trước phù hợp hơn cho các ứng dụng NSFW

Gói đăng ký tính phí như nhau dù ứng dụng có bận hay nhàn rỗi. Số dư trả trước chỉ được sử dụng cho các token thực tế và không bao giờ hết hạn. Nạp tiền bắt đầu từ $20 bằng USDT trên mạng TRC20 hoặc USDC trên Base, kèm theo số dư bonus từ $50.

Đối với một sản phẩm có lưu lượng không đều, mô hình đó giữ chi phí gắn liền với mức sử dụng và cho bạn một mức trần cứng, vì số dư không thể giảm xuống dưới không.