Uncensored AI Integration：完整開發者指南

了解非審查 AI 模型與主流 LLM

主流助手會拒絕大量合法請求，例如黑暗小說、直白的醫療問題或安全研究。無審查模型會直接回答這些請求，唯一的硬性限制是涉及未成年人的性內容。

這個差異對你的產品設計很重要。事先決定你的應用程式應該接受哪些請求，以及應該自行拒絕哪些請求，因為模型不會為你做出這個選擇。

步驟 1：取得您的 API 金鑰與試用額度

在「獲取 API 金鑰」頁面使用 Google 或電子郵件及密碼註冊。金鑰將立即顯示在螢幕上。每個新帳戶都會獲得 $0.50 的試用額度，有效期為 7 天，且無需信用卡即可開始使用。

• 將金鑰儲存在環境變數中，切勿放在客戶端程式碼中。
• 隨時替換金鑰；舊金鑰會立即失效。

步驟 2：設定 OpenAI 相容的端點

將您現有的 OpenAI 客戶端指向 https://llmsunrestricted.com/v1 並傳遞新金鑰。客戶端的其餘部分不會改變，因此現有的訊息格式和解析器繼續運作。

發送第一個請求，模型 ID 為 uncensored. 如果您收到答案和使用量區塊，表示整合已上線。

步驟 3：發送您的第一個 NSFW 或無限制提示

從您確認為合法且具體的提示詞開始。成人小說、直白的健康問題以及詳細的安全研究，模型都會直接回答。

1. 撰寫一個系統訊息，說明您希望的角色與語氣。
2. 保持使用者訊息簡短且具體。
3. 閱讀回覆並確認其符合您設定的產品規則。

步驟 4：處理串流回應以獲得即時使用者體驗

設定 stream: true 以伺服器發送事件（server-sent events）接收 token。顯示每個到達的區塊，並保留緩衝區以處理最後一條訊息，因為最後一個區塊包含您帳務日誌所需的用量數據。

測量您自身流量的首個 token 生成時間。該數值比總時間更能決定聊天是否感覺具有響應性。

步驟 5：監控 Token 使用量與成本

讀取每次補全後的 usage 欄位，並將輸入和輸出的計數與請求 ID 一起儲存。將它們乘以 $0.15 和 $0.50（每 1M token）以獲得每次呼叫的成本。

步驟 6：管理速率限制與錯誤

每個金鑰允許每分鐘 300 次請求與 8 個同時請求。429 表示減速，401 表示金鑰錯誤，402 表示信用額度已用完。僅對 429 和 5xx 響應進行重試，並採用指數退避。

錯誤與拒絕不計費，因此呼叫失敗不會產生費用，且在修正原因後可安全重試。

步驟 7：使用參數優化效能

針對資料擷取和程式碼降低溫度，並針對創意寫作提高溫度。使用 max_tokens 限制長回答，因為默認為 2,048 個令牌，硬性最大值為每次請求 16,000 個令牌。

請記住 100,000 個 token 的上下文窗口適用於長對話。在窗口填滿之前，請修剪舊的對話輪次或將其摘要化。

為什麼預付信用額對 NSFW 應用來說更好

訂閱無論應用程式繁忙或閒置都會收取相同費用。預付信用額度僅在實際使用 token 時消耗，且永不過期。最低充值金額為 $20，支援 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC，$50 起享有額外信用額度。

對於流量不均的產品，該模型將成本與使用量掛鉤，並提供硬性上限，因為餘額不會低於零。