快速上手：整合無審查 LLMs API

前置條件：SDK 與環境變數

首先安裝官方的 SDK 並將其指向我們的基礎 URL。我們提供一個與 OpenAI-compatible 的 chat-completions API，可與任何標準客戶端配合。您需要設定兩個環境變數： OPENAI_API_KEY 和 OPENAI_BASE_URL.

此服務的基礎網址為 HTTPS://api.llmsunrestricted.com/v1。此網址可確保您的請求傳送至我們的無審查基礎設施。您的 API 金鑰用於驗證您的預付帳戶。設定時無需電話號碼，只需您的電子郵件或 Google 帳戶即可。

驗證：設定您的 API 金鑰

驗證依賴於註冊期間生成的單一 API 金鑰。透過 Google 或電子郵件建立帳戶後，您會立即收到此金鑰。將此金鑰安全地存儲在您的環境變數中，以避免在客戶端程式碼中暴露它。

我們的系統會根據您的預付餘額驗證金鑰。如果金鑰無效或已過期，API 將返回 401 錯誤。您可以隨時生成新金鑰，這將取代舊金鑰。請保持金鑰私密，以防止未經授權使用您的 token。

傳送您的第一個聊天完成請求

向 /v1/chat/completions 端點。使用模型 ID uncensored 存取我們針對成人和創意內容調整的開源權重模型。該模型不會拒絕合法主題，確保您獲得預期的輸出。

這是一個驗證您的連線和計費的基本 cURL 範例。

Copycurl https://api.llmsunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three common use cases for this API"}]
  }'

此請求會根據您的提示詞長度消耗輸入 token。您僅為實際處理的 token 付費。因格式無效而產生的錯誤和拒絕免費。

處理串流回應（SSE）

在請求主體中將 stream 以 true。API 透過伺服器發送事件（SSE）回傳資料。這讓您可以即時向使用者顯示 Token，進而改善應用程式的感知延遲。

Token 用量統計數據包含在串流的最後一個區塊中。這使您能夠根據每次請求準確追蹤成本。串流非常適合需要即時回饋的聊天介面。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

確保您的客戶端程式庫能正確處理部分回應。當模型完成生成或達到 Token 限制時，串流就會結束。

配置參數：Temperature 和 Top_P

使用標準參數調整生成行為。設定 temperature 用於控制隨機性；較低的值會使輸出更具確定性。使用 top_p 限制詞彙多樣性。這些設定可協助您為角色扮演或創意寫作微調無審查模型。

您也可以使用 response_format 與 {"type": "json_object"} 用於結構化資料。函式呼叫透過 tools 和 tool_choice. 模型支援高達 100,000 token 的整個上下文視窗。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

這些參數讓您可以完全控制模型的輸出風格。請嘗試不同的組合，以找到適合您特定用例的最佳平衡點。

了解 Token 使用量與計費

嚴格預先付費並基於實際 Token 用量。輸入 Token 每 1M 個收費 $0.15，輸出 Token 每 1M 個收費 $0.50。您僅為實際用量付費，無月費訂閱。信用額度永不過期，您可隨時充值。

如果您信用額度耗盡，API 將返回 402 錯誤。您可以使用 USDT (TRC20) 或 USDC (Base) 進行充值，最低金額為 $20。較大金額享有額外獎勵：$50 起贈送 5%，$100 起贈送 10%，$200 起贈送 15%。錯誤不會消耗信用額度。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

透過儀表板監控您的使用情況，或透過檢查 API 回應標頭中的 token 計數。這種透明度確保您能掌控開發成本。