Início rápido: integre a API de LLMs sem censura

Pré-requisitos: SDK e Variáveis de Ambiente

Comece instalando o SDK oficial da OpenAI para a sua linguagem. Fornecemos uma API de chat-completions hospedada e compatível com OpenAI que funciona com qualquer cliente padrão. Você precisa configurar duas variáveis de ambiente: OPENAI_API_KEY e OPENAI_BASE_URL.

A URL base para este serviço é HTTPS://api.llmsunrestricted.com/v1. Esta URL garante que suas solicitações alcancem nossa infraestrutura sem censura. Sua chave de API autentica sua conta de crédito pré-pago. Nenhum número de telefone é necessário para a configuração, apenas seu e-mail ou conta Google.

Autenticação: Configurando sua chave de API

A autenticação depende de uma única chave de API gerada durante o cadastro. Você recebe esta chave imediatamente após criar uma conta via Google ou e-mail. Armazene esta chave com segurança nas variáveis de ambiente para evitar expô-la em código do lado do cliente.

Nosso sistema valida a chave contra seu saldo pré-pago. Se a chave for inválida ou expirada, a API retorna um erro 401. Você pode gerar uma nova chave a qualquer momento, o que substitui a anterior. Mantenha sua chave privada para evitar uso não autorizado dos seus tokens.

Enviando Sua Primeira Solicitação de Conclusão de Chat

Envie uma solicitação POST para o /v1/chat/completions endpoint. Use o ID do modelo uncensored para acessar nosso modelo de peso aberto ajustado para conteúdo adulto e criativo. O modelo não recusa tópicos lícitos, garantindo que você obtenha a saída esperada.

Aqui está um exemplo básico de cURL para verificar sua conexão e cobrança.

Copycurl https://api.llmsunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three common use cases for this API"}]
  }'

Essa solicitação consome tokens de entrada com base no tamanho do seu prompt. Você é cobrado apenas pelos tokens realmente processados. Erros e recusas devido a formatação inválida são gratuitos.

Lidando com Respostas de Streaming (SSE)

Ative o streaming definindo stream para true. A API retorna dados via Eventos Enviados pelo Servidor (SSE). Isso permite que você exiba tokens aos usuários em tempo real, melhorando a latência percebida do seu aplicativo.

As estatísticas de uso de tokens estão incluídas no último chunk do stream. Isso permite que você rastreie os custos com precisão por solicitação. O streaming é ideal para interfaces de chat onde o feedback instantâneo é crítico.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Garanta que a biblioteca do cliente lide corretamente com respostas parciais. O stream termina quando o modelo termina de gerar ou atinge o limite de tokens.

Configurando Parâmetros: Temperatura e Top_P

Ajuste o comportamento de geração usando parâmetros padrão. Defina temperature para controlar a aleatoriedade; valores mais baixos tornam as saídas mais determinísticas. Use top_p para limitar a diversidade do vocabulário. Essas configurações ajudam você a ajustar o modelo uncensored para roleplay ou escrita criativa.

Você também pode usar response_format com {"type": "json_object"} para dados estruturados. Chamada de funções é suportada via tools e tool_choice. O modelo suporta até 100.000 tokens para a janela de contexto inteira.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Esses parâmetros dão a você controle total sobre o estilo de saída do modelo. Experimente combinações para encontrar o melhor equilíbrio para o seu caso de uso específico.

Entendendo Uso de Tokens e Faturamento

O faturamento é estritamente pré-pago e baseado no uso real de tokens. Tokens de entrada custam $0.15 por 1M, e tokens de saída custam $0.50 por 1M. Você paga apenas pelo que usa, sem taxas de assinatura mensal. Os créditos nunca expiram, então você pode fazer depósitos quando precisar.

Se você ficar sem crédito, a API retorna um erro 402. Você pode recarregar com USDT (TRC20) ou USDC (Base) a partir de $20. Bônus aplicam-se para depósitos maiores: +5% a partir de $50, +10% a partir de $100 e +15% a partir de $200. Erros não consomem crédito.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Monitore seu uso pelo painel ou verificando as contagens de tokens nos cabeçalhos de resposta da API. Essa transparência garante que você mantenha o controle de seus custos de desenvolvimento.