Schnellstart: Integrieren Sie die Uncensored LLMs API

Voraussetzungen: SDK und Umgebungsvariablen

Installieren Sie zunächst das offizielle OpenAI-SDK für Ihre bevorzugte Sprache. Wir bieten eine gehostete, OpenAI-kompatible Chat-Completions-API an, die mit jedem Standard-Client funktioniert. Sie müssen zwei Umgebungsvariablen konfigurieren: OPENAI_API_KEY und OPENAI_BASE_URL.

Die Basis-URL für diesen Dienst ist HTTPS://api.llmsunrestricted.com/v1. Diese URL stellt sicher, dass Ihre Anfragen unsere zensurfreie Infrastruktur erreichen. Ihr API-Schlüssel authentifiziert Ihr Guthabenkonto. Für die Einrichtung wird keine Telefonnummer benötigt, nur Ihre E-Mail-Adresse oder Ihr Google-Konto.

Authentifizierung: Ihren API-Schlüssel festlegen

Die Authentifizierung basiert auf einem einzelnen API-Schlüssel, der bei der Anmeldung generiert wird. Sie erhalten diesen Schlüssel sofort nach der Kontoeinrichtung über Google oder E-Mail. Speichern Sie diesen Schlüssel sicher in Ihren Umgebungsvariablen, um zu vermeiden, dass er in Client-seitigem Code offengelegt wird.

Unser System validiert den Key gegen Ihr Prepaid-Guthaben. Wenn der Key ungültig oder abgelaufen ist, gibt die API einen 401-Fehler zurück. Sie können jederzeit einen neuen Key generieren, der den vorherigen ersetzt. Halten Sie Ihren Key privat, um unbefugte Nutzung Ihrer Tokens zu verhindern.

Ihre erste Chat Completion-Anfrage senden

Sende eine POST-Anfrage an die /v1/chat/completions Endpunkt. Verwenden Sie die Modell-ID uncensored auf unser Open-Weight-Modell zugreifen, das für erwachsene und kreative Inhalte optimiert ist. Das Modell lehnt zulässige Themen nicht ab, sodass Sie genau die Ausgabe erhalten, die Sie erwarten.

Hier ist ein grundlegendes cURL-Beispiel, um Ihre Verbindung und Abrechnung zu überprüfen.

Copycurl https://api.llmsunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three common use cases for this API"}]
  }'

Diese Anfrage verbraucht Eingabe-Token basierend auf der Länge Ihres Prompts. Sie werden nur für tatsächlich verarbeitete Token berechnet. Fehler und Ablehnungen aufgrund ungültiger Formatierung sind kostenlos.

Streaming-Antworten (SSE) handhaben

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream zu true. Die API gibt Daten über Server-Sent Events (SSE) zurück. Dies ermöglicht es Ihnen, Tokens in Echtzeit für Benutzer anzuzeigen und verbessert die wahrgenommene Latenz Ihrer Anwendung.

Token-Nutzungsstatistiken sind im finalen Chunk des Streams enthalten. Dies ermöglicht es Ihnen, die Kosten pro Anfrage genau zu verfolgen. Streaming ist ideal für Chat-Oberflächen, bei denen sofortiges Feedback kritisch ist.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Stellen Sie sicher, dass Ihre Client-Bibliothek partielle Antworten korrekt verarbeitet. Der Stream endet, wenn das Modell mit der Generierung fertig ist oder das Token-Limit erreicht.

Konfigurieren von Parametern: Temperatur und Top_P

Passen Sie das Generierungsverhalten mit Standardparametern an. Legen Sie temperature um Zufälligkeit zu steuern; niedrigere Werte machen Ausgaben deterministischer. Verwenden top_p die Vielfalt des Wortschatzes zu begrenzen. Diese Einstellungen helfen Ihnen, das Uncensored-Modell für Rollenspiele oder kreatives Schreiben fein abzustimmen.

Sie können auch response_format mit {"type": "json_object"} für strukturierte Daten. Function Calling wird über tools und tool_choice. Das Modell unterstützt bis zu 100.000 Token für das gesamte Kontextfenster.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Diese Parameter geben Ihnen die volle Kontrolle über den Ausgabe-Stil des Modells. Experimentieren Sie mit Kombinationen, um das beste Gleichgewicht für Ihren spezifischen Anwendungsfall zu finden.

Verständnis der Token-Nutzung und Abrechnung

Die Abrechnung ist strikt prepaid und basiert auf der tatsächlichen Token-Nutzung. Eingabe-Tokens kosten $0,15 pro 1M, und Ausgabe-Tokens kosten $0,50 pro 1M. Sie zahlen nur für das, was Sie nutzen, ohne monatliche Abonnementgebühren. Das Guthaben verfällt nicht, sodass Sie jederzeit aufladen können.

Wenn Sie Ihr Guthaben aufgebraucht haben, gibt die API einen 402-Fehler zurück. Sie können mit USDT (TRC20) oder USDC (Base) ab $20 aufladen. Boni gelten für größere Einzahlungen: +5 % ab $50, +10 % ab $100 und +15 % ab $200. Fehler verbrauchen kein Guthaben.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Überwachen Sie Ihre Nutzung über das Dashboard oder durch Überprüfung der Token-Anzahlen in den API-Antwort-Headern. Diese Transparenz stellt sicher, dass Sie die Kontrolle über Ihre Entwicklungskosten behalten.