Panduan Cepat: Integrasi API LLM Tanpa Sensor

Prasyarat: SDK dan Variabel Lingkungan

Mulai dengan menginstal SDK resmi dan arahkan ke base URL kami. Kami menyediakan API chat-completions OpenAI-compatible yang di-hosting dan bekerja dengan klien standar apa pun. Anda perlu mengonfigurasi dua variabel lingkungan: OPENAI_API_KEY dan OPENAI_BASE_URL.

URL dasar untuk layanan ini adalah HTTPS://api.llmsunrestricted.com/v1. URL ini memastikan permintaan Anda mencapai infrastruktur tanpa sensor kami. Kunci API Anda mengautentikasi akun kredit prabayar Anda. Tidak diperlukan nomor telepon untuk pengaturan, cukup email atau akun Google Anda.

Autentikasi: Mengatur Kunci API Anda

Autentikasi mengandalkan satu kunci API yang dibuat saat pendaftaran. Anda menerima kunci ini segera setelah membuat akun melalui Google atau email. Simpan kunci ini dengan aman di variabel lingkungan Anda untuk menghindari mengeksposnya dalam kode sisi klien.

Sistem kami memvalidasi kunci terhadap saldo pembayaran di muka Anda. Jika kunci tidak valid atau kedaluwarsa, API mengembalikan kesalahan 401. Anda dapat menghasilkan kunci baru kapan saja, yang menggantikan kunci sebelumnya. Jaga kunci Anda agar tetap pribadi untuk mencegah penggunaan token yang tidak sah.

Mengirim Permintaan Chat Completion Pertama Anda

Kirim permintaan POST ke /v1/chat/completions endpoint. Gunakan ID model uncensored untuk mengakses model open-weight kami yang disesuaikan untuk konten dewasa dan kreatif. Model ini tidak menolak topik yang sah, memastikan Anda mendapatkan output yang Anda harapkan.

Berikut contoh cURL dasar untuk memverifikasi koneksi dan penagihan Anda.

Copycurl https://api.llmsunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three common use cases for this API"}]
  }'

Permintaan ini mengonsumsi token input berdasarkan panjang prompt Anda. Anda hanya dibebankan untuk token yang benar-benar diproses. Kesalahan dan penolakan karena format yang tidak valid gratis.

Menangani Respons Streaming (SSE)

Aktifkan streaming dengan mengatur stream ke true. API mengembalikan data melalui Server-Sent Events (SSE). Ini memungkinkan Anda menampilkan token kepada pengguna secara real-time, meningkatkan latensi yang dirasakan aplikasi Anda.

Statistik penggunaan token disertakan dalam potongan terakhir stream. Ini memungkinkan Anda melacak biaya secara akurat per permintaan. Streaming sangat ideal untuk antarmuka obrolan di mana umpan balik instan sangat penting.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Pastikan pustaka klien Anda menangani respons parsial dengan benar. Stream berakhir ketika model selesai menghasilkan atau mencapai batas token.

Mengkonfigurasi Parameter: Suhu dan Top_P

Sesuaikan perilaku generasi menggunakan parameter standar. Atur temperature untuk mengontrol acak; nilai lebih rendah membuat output lebih deterministik. Gunakan top_p untuk membatasi keragaman kosakata. Pengaturan ini membantu Anda menyesuaikan model uncensored untuk roleplay atau penulisan kreatif.

Anda juga dapat menggunakan response_format dengan {"type": "json_object"} untuk data terstruktur. Pemanggilan fungsi didukung melalui tools dan tool_choice. Model mendukung hingga 100.000 token untuk seluruh jendela konteks.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Parameter-parameter ini memberi Anda kontrol penuh atas gaya output model. Bereksperimenlah dengan kombinasi untuk menemukan keseimbangan terbaik untuk kasus penggunaan spesifik Anda.

Memahami Penggunaan Token dan Penagihan

Penagihan secara ketat pra-bayar dan berdasarkan penggunaan token nyata. Token input berharga $0.15 per 1M, dan token output berharga $0.50 per 1M. Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, tanpa biaya langganan bulanan. Kredit tidak pernah kedaluwarsa, sehingga Anda dapat mengisi ulang kapan saja dibutuhkan.

Jika Anda kehabisan kredit, API mengembalikan error 402. Anda dapat mengisi ulang dengan USDT (TRC20) atau USDC (Base) mulai dari $20. Bonus berlaku untuk deposit yang lebih besar: +5% dari $50, +10% dari $100, dan +15% dari $200. Error tidak mengonsumsi kredit.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Pantau penggunaan Anda melalui dasbor atau dengan memeriksa hitungan token di header respons API. Transparansi ini memastikan Anda tetap mengendalikan biaya pengembangan Anda.