Gyors bevezetés: Integálja az uncensored LLM-k API-ját

Előfeltételek: SDK és környezeti változók

Kezdje a hivatalos SDK telepítésével és irányítsa azt a base URL-re. Egy hosztolt, OpenAI-kompatibilis chat-completions API-t biztosítunk, amely bármely szabványos klienssel működik. Két környezeti változót kell beállítania: OPENAI_API_KEY és OPENAI_BASE_URL.

A szolgáltatás alap URL-je: HTTPS://api.llmsunrestricted.com/v1. Ez az URL biztosítja, hogy a kérések az ellenőrizetlen infrastruktúránkhoz érjenek. Az API-kulcs hitelesíti a előlegfizetéses fiókját. Nem szükséges telefonszám a beállításhoz, csak e-mail-cím vagy Google-fiók.

Hitelesítés: API-kulcs beállítása

A hitelesítés egy regisztráció során generált egyetlen API-kulcsra támaszkodik. Ezt a kulcsot azonnal megkapja fiókja Google vagy e-mail létrehozása után. Tárolja biztonságban ezt a kulcsot környezetváltozókban, hogy elkerülje kitételét a kliensoldali kódban.

Rendszerünk a kulcsot az előre fizetett egyenlegével ellenőrzi. Ha a kulcs érvénytelen vagy lejárt, az API 401-es hibát ad vissza. Bármikor generálhat új kulcsot, amely felváltja a korábbit. Tartsa privátban a kulcsot a tokenek jogosulatlan felhasználásának megelőzése érdekében.

Az első chat completion kérés küldése

Küldjön egy POST kérést a /v1/chat/completions végpont. Használja a modellazonosítót uncensored nyílt súlyú modellünkhöz, amelyet felnőtt és kreatív tartalmakra hangoltak. A modell nem utasítja el a törvényes témákat, így biztosan megkapja a várt kimenetet.

Íme egy alap cURL példa a kapcsolat és a számlázás ellenőrzéséhez.

Copycurl https://api.llmsunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three common use cases for this API"}]
  }'

Ez a kérés input tokeneket fogyaszt a prompt hosszad alapján. Csak a ténylegesen feldolgozott tokenek után vagy fizetve. A hibák és a formátum hibák miatti visszautasítások ingyenesek.

Streamelt válaszok kezelése (SSE)

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream a true. Az API adatokat ad vissza Server-Sent Events (SSE) formátumban. Ez lehetővé teszi, hogy a tokeneket valós időben megjelenítse a felhasználók számára, javítva az alkalmazása észlelt késleltetését.

A tokenfelhasználási statisztikák a stream végső tömbjében szerepelnek. Ez lehetővé teszi a költségek pontos nyomon követését kérésenként. A streamelés ideális chat felületekhez, ahol az azonnali visszajelzés kritikus.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Győződjön meg arról, hogy az ügyfél könyvtár helyesen kezeli a részleges válaszokat. A stream akkor ér véget, amikor a modell befejezi a generálást vagy eléri a token korlátot.

Paraméterek konfigurálása: Hőmérséklet és Top_P

Állítsd be a generálási viselkedést a standard paraméterekkel. Állítsd be temperature a véletlenszerűség vezérléséhez; az alacsonyabb értékek meghatározottabbá teszik a kimeneteket. Használja top_p a szókincs sokszínűségének korlátozására. Ezek a beállítások segítenek finomhangolni az uncensored modellt szerepjátékhoz vagy kreatív íráshoz.

Használhatod a response_format valamivel {"type": "json_object"} strukturált adatokhoz. A függvény hívás támogatott a tools és tool_choice. A modell 100 000 tokenig támogatja az egész kontextusablakot.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ezek a paraméterek teljes kontrollt adnak a modell kimeneti stílusának felett. Kísérletezz a kombinációkkal, hogy megtaláld a legjobb egyensúlyt a specifikus felhasználási esetedhez.

A tokenhasználat és a számlázás megértése

A számlázás szigorúan előre fizetett és a tényleges tokenfelhasználáson alapul. A bemeneti tokenek ára $0.15 1M-enként, a kimeneti tokeneké pedig $0.50 1M-enként. Csak a felhasznált mennyiségért fizetsz, havi előfizetési díjak nélkül. A hitel sosem jár le, így bármikor töltheted fel, amikor csak szeretnéd.

Ha elfogy a kredite, az API 402-es hibát ad vissza. Tölthet fel USDT-t (TRC20) vagy USDC-t (Base) 20 $-tól kezdőleg. Nagyobb befizetéseknél bónuszok érvényesülnek: +5% 50 $-tól, +10% 100 $-tól és +15% 200 $-tól. A hibák nem fogyasztanak kreditet.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Kövesse a felhasználást az irányítópulton keresztül, vagy a tokenek számának ellenőrzésével az API válaszfejlécekben. Ez az átláthatóság biztosítja, hogy Ön tartsa a fejlesztési költségek feletti ellenőrzést.